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与会者还与客户技术官 Abbie Lowe 一起参加了有关微软 AI 战略的会议，从外部视角了解了情况。当天会议以圆桌讨论的形式结束，讨论经验教训和未来挑战。这促进了关于 AI 实施中遇到的经验和障碍以及如何解决这些问题的公开对话，为未来的创新奠定了基础。

在围绕经验教训的讨论中，出现了三个主要主题：

治理和规划：尽早考虑治理、时间表和评估对 教师数据 于保持势头和确保长期有效性至关重要。这包括设置资源、管理信息风险保证流程以及规划持续支持和评估。
关注问题和人员：从问题开始，而不是技术，并确保沟通和内容符合用例的语言。让多元化的人群参与进来​​，而不仅仅是技术专业人士或高层领导，并经常分享知识。
实际实施：关注实际方面，例如训练模型、与现有基础设施交互以及确保 AI 工具通过仔细审查和定制产生价值。避免仅仅因为你可以构建 AI；确保它满足用户需求并提供切实的好处。
未来的挑战
该小组讨论了解决技能流失、过度依赖人工智能和技能提升需求的重要性。他们强调，在实施之前，应让具有各种技术能力和职位的多元化利益相关者参与进来。

该小组强调了确保人工智能治理、监管、协调和数据质量的重要性。小组强调，早期协商对于避免错失机会或采购失误至关重要。最后，小组提出了对人工智能对环境影响的担忧，强调人工智能适度且必要的重要性。