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2024年数字工程最新趋势
1. 自主数字孪生
自主数字孪生代表了数字孪生概念的重大演变，它结合了先进的人工智能和机器学习来创建物理系统的自我更新、实时副本。

这些先进的模型可以通过不断地从运营数据中学习来预测故障、优化性能并降低运营成本。

数字孪生是物理对象或系统的虚拟表示，用于实时模拟和分析其性能。自主数字孪生更进一步，集成人工智能，使模型能够根据来自物理对应物的实时数据独立更新。

这种动态交互允许持续优化和预测性维护。


制造业：自主数字孪生广泛应用于制造业，以监控和优化生产流程。
例如，通用电气 (GE) 使用数字孪生对其喷气发动机进行预测性维护，这大大减少了停机时间和维护成本。

医疗保健：在医疗保健领域，数字孪生可以模拟患者特定的治疗计划，从而实现个性化医疗。
人们正在探索这项技术来模拟人体器官并预测对各种治疗的反应，从而提高医疗干预的准确性和有效性。

智慧城市：城市规划者正在使用数字孪生模型来模拟整个城市，帮助优化交通流量、管理公用事业并规划新的基础设施项目。
这些模型可以模拟不同场景的 斯里兰卡手机号 影响，例如人口增长或环境变化，从而做出更明智的决策。

1.2.对效率和成本效益的影响
一些数字自治的实施可以显着提高效率和成本效益。

通过持续监控和优化系统，这些数字模型可以在设备故障发生之前进行预测，从而减少计划外停机时间和维护成本。

例如，波音公司的自优化飞机系统使用实时数据来调整和提高性能，从而显着节省成本并提高运营效率。

2. 改进人工智能的基因设计
人工智能增强型生成设计利用先进算法创建优化的设计解决方案，正在改变数字工程的格局。

这一趋势在汽车、航空航天和建筑等以创新和效率为关键的行业中尤为重要。

生成设计是设计师或工程师将设计目标输入到软件中的过程，该软件使用人工智能算法探索所有可能的解决方案排列，快速生成设计选项。

这些算法可以考虑材料、制造方法和成本等约束，从而可以创建高度优化和创新的设计。