Generative AI Studio 中的模型可以使用您自己的数据进行调整。该模型以与您自己的公司相关的提示和示例答案的形式提供了训练示例，用于训练模型的附加层。但不用担心，这些额外的数据不会用于训练 Google Cloud 提供的基础模型。公司数据仅保留在公司范围内。然后可以通过 Vertex AI 托管端点轻松部署和使用经过训练的模型。
让我们总结一下：Generative AI Studio 可以使用您自己的数据快速构建生成模型的原型、测试和优化。这意味着AI解决方案可以在短时间内实施和使用。
开箱即用的是什么？
除了访问 Generative AI Studio 中的各个工具（例如大型语言模型 PaLM 2 和其他 埃及 whatsapp 数据 语音、视频和音频模型）外，Vertex AI 还提供开箱即用和模块化功能。在初步概述了 Vertex AI 的基础知识之后，现在让我们仔细看看其中两个功能：
内联网上的智能工作：具有 GenAI 搜索功能的 Google Cloud Document AI Warehouse
许多公司的一个流行用例是在内网上搜索文档。然而，手动搜索文档通常既耗时又乏味。因此，许多用户希望有一种更简单的方法来查找与他们相关的信息。为了满足这一需求，谷歌宣布将生成式人工智能集成到文档人工智能仓库中。 Document AI Warehouse 是 Google Cloud 中文档智能管理和处理的中心联络点。这还包括文档中的自动文本识别 (OCR)，例如 PDF 中的图像。
集成GenAI后，用户可以提出有关Document AI Warehouse中文档的问题，然后谷歌基于文档的生成语言模型会回答这些问题。如果问题涉及多个文档，则后台最多可以分析 25,000 个单词。此外，答案还包括用于回答问题的文档的摘录。也可以直接跳转到相关文档。
将生成式人工智能集成到内联网中不仅是一个令人兴奋的用例，客户服务代表还可以更高效、更快速地回答支持请求，客户可以通过自然语言搜索更轻松地找到相关产品信息。
Vertex AI 搜索和对话（又名 Gen App Builder）
为了抽象生成搜索解决方案的复杂性，谷歌发布了另一款产品：Vertex AI Search and Conversation。其目的是作为上述基本模型和公司数据之间的简单编排级别。这意味着即使没有多年机器学习经验的开发人员也可以在文档人工智能仓库中构建相应的智能应用程序，而不仅仅是简单的文档搜索，例如 GenAI 搜索。