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所谓的“大数据”是我们在网上留下的“数字痕迹”，正如我们在上面看到的，我们在汽车的研究和购买阶段留下了很多“数字痕迹”。该行业的品牌 - 以及零售商 - 必须学会收集这些痕迹，深入分析它们（这就是为什么我们更喜欢谈论“智能数据”或“深度数据”）并解释它们，以便学会了解他们的受众更好的。

当然，要做到这一点，您需要采用全渠道视角。事实上，请记住这一点：超过 60% 的与汽车世界相关的搜索是通过智能手机进行的。

因此，数据的收集和分析使您能够对目标进行细分，并将其划分为具有相 巴林 WhatsApp 数据 似且同质特征、行为和可能需求的用户集群。因此，可以通过越来越定制的消息来瞄准这些目标细分市场。

一个具体的例子？Mini（宝马旗下品牌）最近针对对高端汽车感兴趣的人群开展了一项有效的网络营销活动。该品牌从其 CRM 系统以及网站和社交渠道收集数据。借助分析和机器学习系统，这一特定目标得以高效、准确地识别。不仅如此：它又根据个人习惯、设备类型、之前的搜索、一天中执行搜索的时间以及各种其他信号被分为更小的部分。

简而言之：这次操作试图超越“细分目标”，更接近真正的个性化。结果？转化率提高 300%，每次转化成本（衡量广告商为获得每次转化而产生的单位成本）降低多达 75%。