Phone Database

它更进一步，使用从外部存储设备检索到的最相关的信息、工具和相关示例动态填充模板提示。

它涉及在推理之前使用更大的特定示例数据集来训练模型。这有助于模型在收到用户请求之前了解何时以及如何应用某些工具。

结合这些学习方法可以实现强大且适应性强的解决方案。
人工智能代理和开源解决方案的开发
通过使用LangChain和LangGraph等库可以大大简化AI代理的实 澳大利亚数据 际实现。这些开源库允许开发人员通过将逻辑、推理和工具调用序列“链接在一起”来创建复杂的代理。

例如，使用 SerpAPI（用于 Google 搜索）和 Google Places API，代理可以通过首先查找有关特定事件的信息，然后查找相关地点的地址来回答用户的多步骤查询。

AI 代理的生产和平台
对于生产应用程序开发，Google Vertex AI 等平台提供了完全托管的环境，为构建代理提供了所有基本元素。使用自然语言界面，开发人员可以快速定义其代理的关键元素，包括目标、任务说明、工具和示例。