- 什么是数据信任
- Data Trust 适合谁
- 数据信任如何运作
ClearSale 宣布在 7 月份推出针对金融服务提供商、直销和电信的最新反欺诈解决方案：Data Trust。该解决方案旨在验证最终客户向公司提供的注册数据，在最多样化的服务中，提供智能信息分析，包括评级和见解的归属，并与 ClearSale 独特基础生成的欺诈评分相结合。
“Data Trust 通过对在最多样化的细分市场中销售服务所需的任何注册中输入的数据进行有效的资格认证，从根本上提高了公司的欺诈管理能力。面对持续的数据泄露，数据信任必须知道如何解释哪些数据是合法的，哪些数据是恶意的，确保对良好消费者的信任，并避免产生误报摩擦。”总监 Gilmar Hansen 说道ClearSale 产品。
数据信任拥有 370 多个见解，分为 16 个类别，例如风险管理、欺 阿根廷电话数据 诈历史、数据年龄、地理位置、数字特征、数据链接强度、设备特征，是一个解释层，支持公司识别注册中的虚假陈述和订阅流程，具有丰富的变量和来自合法消费者的宝贵帮助。
Data Trust 是市场上唯一使用 ClearSale 的数据湖智能来提供信息（分为低、中或高）之间的链接强度以及对所有报告数据（包括 CPF、手机、电子邮件、邮政编码）的见解的产品。用于包含在消费者认证规则中的代码和设备。
“除了所有这些信息特征之外，Data Trust 还提供重要的欺诈评分和多个身份验证因素 - 2FA 和令牌化 - 并让良好的消费者参与欺诈识别过程”，Hansen 说。
数据信任欺诈评分
ClearSale 的统计模型是市场上最准确的，它处理报告的数据并将其转换为变量，生成一个唯一的数字，称为欺诈分数，范围从 0 到 100 – 数字越高，欺诈的倾向就越大。欺诈罪。
值得一提的是，所有 ClearSale 模型都是通过机器学习、通过我们数据湖中实时监控的网络效应进行反馈。
数据信任洞察
数据信任见解是有关来自 ClearSale 数据湖中的数据的数据、正面或基于历史的警报（无论是组合还是分离）的信息。这些见解有助于交易的风险评估，从而有助于身份验证过程。