了解 Google 神经匹配和 RankBrain 之间的区别

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shukla7789
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了解 Google 神经匹配和 RankBrain 之间的区别

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随着算法的各种变化,谷歌越来越能够为用户提供更好的搜索体验。

Google 神经匹配和 RankBrain 等算法可帮助 Google 更有效地理解查询和页面内容。

这是一种超级智能,能够发现页面上自然使用的单词,并将它们与搜索进行比较。

什么是谷歌神经匹配算法?
谷歌神经匹配算法基于人工智能,通过神经组合帮助谷歌更好地匹配单词和搜索。

了解 Google 神经匹配和 RankBrain 之间的区别
来源:推特@dannysullivan

谷歌解释说:

“这就像一个超级同义系统。同义词是与其他词密切相关的词。”
人们搜索的方式通常与网络上提供的信息不同。

让我们看下面的例子:

了解 Google 神经匹配和 RankBrain 之间的区别
来源:推特@dannysullivan

在这里,我们可以看到谷歌如何提供有关“肥皂剧 以色列电话号码列表 效应”概念的结果,而无需在搜索中使用确切的单词。

什么是 RankBrain 算法?
RankBrain 是 Google 整体搜索算法的一部分,可帮助您更好地将页面与概念相匹配。

它是一种具有人工智能的机器学习技术,它:

帮助Google更好地理解查询,甚至是复杂的查询,并提供更好的搜索结果;
它被用作解释搜索的一种方式,以查找可能不具有所搜索的确切单词的页面;
它使得观察复杂且明显不相关的搜索之间的模式并感知它们之间的相似性成为可能。
假设 RankBrain 有助于优化 Google 处理的查询,同时还有助于对网页进行排名。

为了澄清起见,区分以下两个概念可能很重要:

1.什么是机器学习?
机器学习是指计算机教你如何做某事,而不是由人类教导或遵循详细的时间表。

2.什么是人工智能?
人工智能是指计算机可以像人类一样聪明,无论是在获取新知识还是在基于先前获得的知识建立新连接方面。

RankBrain 对 SEO 的强大作用
谷歌表示,RankBrain 是其第三重要的“信号”。这些“信号”帮助 Google 对网页进行排名,RankBrain 是构成 Google 算法的数百个“信号”之一。

你能猜出另外两个是什么吗?

2016年3月,谷歌透露,页面排名的3个最重要的“信号”是:好的内容、链接和RankBrain。
神经匹配和 RankBrain 携手 SEO 优化
既然我们知道谷歌在将单词与搜索、页面与概念联系起来方面更加聪明,我们还得出结论,有些事情永远不会改变。

谷歌在被问及是否对神经匹配和RankBrain有其他建议后,回应称其建议不会改变:“只是创建高质量、有用的内容。”

这意味着这些新系统需要SEO优化过程的帮助,以保证其页面的良好定位。

您希望您的网站出现在 Google 的第一条结果中吗?
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