什么是数字数据聚合？

[muskanislam44]

在数据是新石油的数字时代，一个经常被忽视但又极其宝贵的数据类别是号码数据。这包括电话号码、移动身份、SIM卡相关数据以及用户行为模式。当这些数据被收集、处理和分析时，这个过程被称为号码数据聚合。

本文探讨了数字数据聚合是什么、它如何工作、为什么它重要以及它带来的机遇和风险。

了解数字数据聚合
它是什么？
号码数据聚合是指将来自多个来源的电话号码相关数据收集、汇编和整理到一个集中式系统中以供分析或使用的过程。这些数据可能来自电信运营商、移动应用程序、呼叫中心、网站、即时通讯应用等等。


聚合了哪些类型的数据？
数字数据聚合可以包括以下内容：

电话号码(MSISDN)

运营商和网络详情

设备信息（IMEI、IMSI）

呼叫和文本元数据

使用趋势（例如频率、持续时间）

与号码关联的地理位置数据

欺诈标记或垃圾邮件报告

根据行为或 波斯尼亚和黑塞哥维那电话数据 携带者数据推断出的人口统计数据

数字数据聚合如何工作？
该过程通常涉及几个阶段：

1.数据收集
数据来源于：

电信运营商（经同意或商业协议）

消息平台（如 WhatsApp 或 Telegram）

请求权限的移动应用

公共或半公共来源（例如黄页、泄露的数据库）

第三方数据供应商

2.规范化
不同来源的数据通常具有不同的格式。规范化可以使其标准化，例如：

将电话号码转换为国际格式

统一运营商名称

过滤重复或过时的条目

3.合并和重复数据删除
聚合器将所有数据整合到一个存储库中，从而删除冗余条目。例如，同一个用户可能会多次出现不同的数据点——这些数据点会合并到一个个人资料下。

4.丰富
每个数字都附有附加数据：

位置元数据

垃圾邮件或欺诈分数

设备类型和操作系统

行为分析（如平均使用情况）

5.分析与使用
最后，对聚合数据集进行分析以：

确定市场趋势

为营销或风险管理对用户进行分析

检测欺诈号码或可疑活动

优化沟通或广告策略

数字数据聚合的应用
数字数据聚合在多个行业中都非常有用。以下是不同行业的使用方式：

1.电信
客户流失预测：分析通话频率、掉线情况和号码移植情况，以预测用户何时可能更换运营商。

欺诈检测：识别欺骗号码或异常使用模式。

服务个性化：根据用户数据趋势提供套餐。

2.营销和广告
受众定位：与特定人口统计数据相关的汇总数字可用于更有效地定位广告。

短信活动优化：识别活跃号码可提高发送率并降低退回率。

3.银行业和金融科技
KYC（了解你的客户）：使用汇总数据来验证身份或评估用户可信度。

预防欺诈：检查电话号码是否在其他地方被标记为欺诈。

4.安全与执法
追踪犯罪网络：汇总的通话和消息数据有助于发现非法通信的模式。

垃圾电话缓解：识别垃圾电话数量较多的号码并采取主动措施。