Phone Database

искусственный интеллект (ИИ) и аналитику данных для создания убедительного персонализированного опыта, который улучшает их отношения с клиентами. Используя расширенную обработку данных, сегментацию клиентов и генерацию динамического контента, ИИ и аналитика данных переопределяют персонализацию в различных отраслях. В этой статье будут рассмотрены способы, которыми ИИ и аналитика данных управляют стратегиями персонализации, улучшая клиентский опыт и повышая лояльность клиентов. Данные: основа персонализации Когда дело доходит до персонализации , данные — это король.


Чем больше данных используется, тем лучше могут Список адресов электронной почты Афганистана быть получены идеи. При совместном использовании ИИ и аналитика данных позволяют брендам агрегировать данные из различных каналов, включая взаимодействие с веб-сайтом, активность в социальных сетях, историю чатов службы поддержки клиентов, электронную почту, мобильные приложения и многое другое. Решения по анализу данных способны анализировать море информации, чтобы получить более глубокое понимание тенденций, поведения и наклонностей клиентов. ИИ достигает этого процесса посредством применения алгоритмов машинного обучения, которые позволяют ему различать тенденции и прогнозировать результаты.


Это прокладывает путь для типа персонализации в реальном времени, которая когда-то считалась недостижимой. Кэмерон Тернер, вице-президент по науке о данных в консалтинговой компании по цифровой трансформации Kin+Carta , рассказал CMSWire, что достижения в области ИИ кардинально изменили ландшафт персонализации, а вместе с ним и ожидания клиентов. «Адаптивный опыт, адаптированный под конкретного человека, больше не является новинкой, а скорее необходимостью». Как предположил Тернер, персонализация в реальном времени — это уже не просто приятный штрих, ее ожидают современные потребители, особенно если они делятся своими персональными данными с брендом.