Search Console中的“展示次数”与 Google Analytics（分析）一年内的“新用户”数量如何保持一致（我们将使用它来代替纯粹的覆盖率，因为它在给定的时间范围内只计算一次用户）： 展示次数与 GA 新用户数之间的皮尔逊相关系数为 0.69，相关性非常强！换句话说，展示次数越多通常意味着唯一用户数越多（又称为覆盖率）。 同时，GA 的新用户和 GSC 点击量之间的关系高达 0.992，距离完美相关性仅差 0.008。
比我聪明的人一次又一次地指出，GA 的用户数据必须谨慎对待，原因我就不多 菲律宾电话号码库 说了。不过，重点是，有充足的证据表明覆盖率和展示次数之间存在极其紧密的关系。 TL;DR：如果印象发生负面或正面的变化，则覆盖面很可能会发生相应的变化，反之亦然。 我们最终得到了什么 考虑到所有这些知识，我们开始跟踪每个渠道的印象（除了电子邮件，我们实际上可以使用纯覆盖率），以帮助确定我们的估计品牌覆盖率。结果如何？这是我们品牌覆盖率随时间变化的图表： 对于您的品牌来说，获得这种数字是非常有意义的，即使这只是一个估计值。
但这里最大的价值并不在于实际的数字；而在于这个数字每个月如何变化，更重要的是，它为什么会变化（本文后面将详细介绍）。 如何追踪预估覆盖率 上图显示了我们品牌在所有已知营销渠道中的估计覆盖率。获取数据非常简单，只需每月进入每个渠道的分析属性一次，然后提取上个月的展示次数即可。 让我们来看看这些步骤。 1. 准备一个可以记录所有内容的电子表格。您可以使用以下模板。您可以根据您的渠道随意更新最左侧列中的信息。G 到 L 列将根据您添加到 C 到 F 列的数据自动填充。