这使得研究人员能够解决如果校长以非随机方式将学生分配给新手教师和经验丰富的教师（例如，故意将更多长期缺勤的学生分配给新手教师）时，结果可能存在偏差的问题。 每个回归运行两次，第一次以缺课天数作为结果测量，第二次以二元结果变量表示学生是否长期缺勤，并考虑教师的经验水平。
或许令人惊讶的是，统计显著的结果表明，新手教师指导的 K-2 学生缺课天 新加坡电报数据库 数更少，长期缺课的可能性更小。 此外，研究人员发现，这些影响在具有各种个人、家庭和教师特征的学生中是一致的，包括学生英语学习者身份、家庭贫困程度和教师种族等。
然而，对于即将被视为长期缺课的学生来说，结果更为明显。 此外，为了检查稳健性，“新手与有经验”的区别来衡量教师经验，并发现工作年限并不能像新手教师身份那样显著地预测学生出勤率。 作者提出了导致这些结果的可能原因。
首先，新手教师可能能够更好地与小学低年级学生的家长建立联系，因为他们的年龄相仿的可能性更高。 考虑到家长在小学低年级学生出勤率方面发挥的重要作用，这种与家长建立更紧密联系的能力可能有助于减少学生缺勤。 新手教师可能还接受过培训，这些培训侧重于较新的问责结构，包括出勤率等指标，以及可能更好地吸引学生的文化相关实践。