最后，合成数据仍然有可能与真人联系起来，尤其是在复制过程没有正确完成的情况下。这对不法分子来说可能是一个大好机会，因为合成数据集很可能与高度敏感的个人信息有关。目前，这种情况不太可能发生，但在合成数据成为常态的未来，这可能会成为一个真正的问题。
组织现在正试图建立标准化 喀麦隆电话号码数据 框架，以便他们能够准确评估合成数据集的可靠性。到目前为止，公司对使用合成数据犹豫不决并不奇怪，因为它还没有被证明是可靠的，而且几乎没有出错的余地。除此之外，在我们看到大规模使用合成数据之前，我们需要做大量工作来说服高管相信这种解决方案的有效性。
人工智能 正在改变我们的生活和工作方式，这种变化的速度正在商业领域的各个方面加速，从运营到客户体验。随着其功能的扩展，对人工智能的投资持续增长，根据 年斯坦福人工智能指数报告。
想要保持领先地位的组织知道，他们面临着激烈的人才竞争，这些人才具备以下热门技能： 数据科学家、数据工程师、云工程师和解决方案架构师。但太多人对在技术领域之外 发展人工智能的必要性视而不见 。而只有同时兼顾这两点的公司才能最终在市场上获胜。