事实上，根据 最近的 研究 认为，“数据结构技术通过使用人工智能机器学习实现数据管理功能的自动化，并通过数据目录、数据准备和数据建模提供额外的语义功能，使数据虚拟化更进一步。”
决策智能将为企业级决策支持打下基础。 企业一直在获取大量数据，并需要利用这些信息来推动业务成果。 中打下基础，因为常规仪表板和 双平台通过 驱动的决策支持系统得到增强。决策智能 柬埔寨电话号码数据 是常规 仪表板与 增强的组合，企业可以借此预测特定操作的结果并推荐其中一种操作，从而帮助决策支持系统。
年，决策智能有潜力使评估变得更好、更快，因为机器生成的决策处理速度是人类无法企及的。但需要注意的是：机器仍然缺乏意识，无法理解决策结果的含义。组织应将决策智能纳入其 堆栈，通过相应地调整决策参数来持续衡量结果，避免出现意外后果。
数据网格架构将变得更具吸引力。随着组织规模和复杂性的增长，中央数据团队被迫处理各种职能部门和相关数据消费者。这使得了解所有跨职能团队的数据需求并向其消费者提供正确的数据产品变得困难。数据网格是一种用于数据分析的新型去中心化数据架构方法，旨在消除瓶颈并使数据决策更贴近那些了解数据的人。