Phone Database

随着组织越来越依赖数据来推动关键业务决策，数据湖和仓库等传统的集中式数据架构难以满足日益增长的需求。数据网格概念代表了一种新的数据架构方法，可以分散数据管理。数据网格通过遵循领域驱动的设计原则并授权各个团队将数据作为独立产品来处理，解决了可扩展性、敏捷性和数据所有权挑战。

Insight Partners 2023 年的一份报告预测，数据网格市场在 2023 年的价值为 12.8 亿美元，预计在 2023 年至 2031 年期间的复合年增长率 (CAGR) 将达到 16.3%。随着各组织努力增强数据管理实践，这一显著增长凸显了数据网格架构的日益普及。

什么是数据网格？
数据网格是一种去中心化的数据架构，其中数据管 英国电话号码列表 理围绕特定域进行，而不是通过集中式数据仓库或数据湖进行。受领域驱动设计的启发，数据网格将数据所有权转移到各个领域团队，让他们负责创建、维护和管理其数据产品。这种去中心化使组织能够扩展数据架构，同时确保每个团队控制最相关的数据。

为什么数据网格在现代数据架构中至关重要？
传统数据架构（如集中式数据仓库）通常难以实现可扩展性和灵活性，从而造成限制数据可访问性和灵活性的瓶颈。随着组织的发展，这些限制阻碍了他们及时做出数据驱动的决策的能力。数据网格方法通过分散数据所有权来解决这些挑战，允许每个域管理其数据并减少对中央数据团队的依赖。

通过实现可扩展性和自主性，数据网格支持更快、更灵活的数据管理。数据网格架构在复杂环境中至关重要，因为不同团队的数据需求存在很大差异，它使他们能够更有效地访问、管理和使用数据。

数据网格与传统数据架构
传统数据架构（例如数据湖和仓库）依赖于数据的集中存储和管理，随着数据量和数据来源的增长，这可能会带来挑战。

数据网格的核心原则
数据网格基于四项基本原则构建，这些原则可分散数据管理并增强特定领域团队的能力。这些原则有助于创建灵活、自给自足且可扩展的数据架构，以满足现代数据需求。

面向领域的数据所有权
数据所有权被分散，并与数据网格中的业务领域保持一致。每个领域团队都负责管理、处理和提供其数据，确保数据在组织内被视为一等公民。

数据即产品
数据网格将数据视为产品，每个领域团队通过明确定义的接口和合同向消费者提供其数据。这种方法确保其他团队可以轻松发现、访问和使用数据，从而促进协作和创新。

自助数据基础设施
数据网格提供了一个自助式数据基础设施平台，使领域团队能够有效地管理其数据。该平台提供了通用工具、框架和治理机制，使团队能够独立构建、部署和运营其数据产品。

联邦计算治理
虽然数据网格促进了去中心化，但它也认识到需要进行总体治理以确保一致性、安全性和合规性。联合计算治理建立了全球标准和最佳实践，同时允许领域团队自主做出本地化决策。

实施数据网格方法的好处
对于希望实现数据管理方法现代化的组织来说，实施数据网格架构可以带来诸多优势。主要优势如下：

提高数据民主化：通过分散数据所有权并使数据易于发现和访问，数据网格使业务用户能够利用数据进行决策和创新。
增强的可扩展性：数据网格的分布式架构使组织能够更有效地扩展其数据基础设施，避免集中式系统的瓶颈和限制。
提高敏捷性：通过领域团队控制其数据，他们可以快速响应不断变化的业务需求并做出数据驱动的决策，而无需依赖集中式数据团队。
更好的数据质量：通过利用领域团队的专业知识，数据网格可以确保数据更加准确、相关和可信，因为数据由最了解数据的人进行管理。
更快的洞察时间：通过域级数据访问控制，企业可以减少数据障碍并加快工作流程。这种更快的数据可用性有助于团队更快地做出决策并满足业务需求。
更高的灵活性：数据网格的分散结构使组织能够更快地适应不断变化的业务需求，从而更容易集成新的数据源并动态更新数据模型。
如何实现数据网格原则
实施数据网格原则需要仔细规划并采取循序渐进的方法。以下是在组织中成功采用数据网格的明确步骤：

步骤 1：确定域边界：与业务利益相关者合作，根据业务能力、流程和数据所有权定义域之间的明确边界。

第 2 步：定义数据产品：每个领域团队应识别和定义他们的产品，包括他们的数据、他们公开的接口和已建立的质量标准。

步骤 3：建立自助数据基础设施：为领域团队提供自助数据基础设施平台，该平台提供通用工具、框架和治理机制，以有效管理他们的数据产品。

步骤 4：实施联合治理：建立联合治理模型，定义全球标准、政策和最佳实践，同时允许领域团队自主做出本地化决策。

第 5 步：构建数据产品目录：创建包含元数据、使用说明和每个域数据资产访问指南的数据产品目录，以提高数据的可发现性。整个企业的用户都可以使用此目录查找和检索数据，最大限度地减少重复的数据工作并增强协作。

第 6 步：培养数据驱动的文化：鼓励数据素养、协作和持续改进的文化，让领域团队能够利用数据来推动商业价值。