如果你还没有密切关注，那么物联网 (IoT) 的规模已经大大扩大，供应链可视性是其受益者。现在，我们谈论的不是过去一年新增的 10 亿个传感器。相反，这一切都是关于新的数据输入设备构建真正处于非常大舞台上的新物联网。
通常，当谈到供应链中的物联网时，我们谈论的是诸如在生产机器甚至叉车上安装传感器以监控操作条件等应用。将这些数据上传到包括云在内的网络，然后工厂管理人员就可以实时了解实际情况。数据分析和人工智能增 USA电子邮件列表 加了洞察力甚至预测能力。突然间，就有了一个以完全不同的方式管理设施的重大机会。
尽管物联网在这个层面上很重要，但它的规模远不及其他一些供应链可视性发展。请考虑以下三种情况。
如果供应链可视性不仅始于制造业，还始于农场，情况会怎样？
如果有一个可视化网络，能够在发生破坏性天气事件时建议替代供应链，那会怎样？
如果包裹递送公司能够清晰了解其路线网络，并能像非高峰时段一样管理极端高峰情况，情况会怎样？
如今，所有这些都已存在。物联网已经远远超出了机器上的传感器（或作为供应链最后阶段的冰箱中的传感器），并呈现出全新的形式和规模。
现在，不要被这些发展误导。物联网和供应链可视性的基础并没有改变。
Fortna 总裁兼首席执行官 John A. White III表示：“供应链可视性背后的概念非常简单。关键是将物料流与信息流相匹配。由于物联网在供应链的许多节点收集数据，因此可以同步物料流和信息流……同时实时呈现供应链流程。”要了解更多 White 的见解，请参阅本月的 NextGen：访谈。
现在，我们都听过“从农场到餐桌”这句话。我们大多数人主要关注餐桌。但如果供应链可视性真的从供应链的根源开始，那会怎么样呢？那会很酷。
麦肯锡的克拉丽斯·马格宁 (Clarisse Magnin)报告称，“初创公司CropX提供传感器，帮助农民根据土壤需求调整灌溉。”另一家公司Blue River使用计算机视觉和机器人技术评估单个植物的需求。顺便说一句，农业机器人的使用预计将在未来两年内增长 20 倍。是的，两年。