分析是进行观察并根据观察结果调整策略的第一步。这对于为最终用户提供最佳数字体验至关重要。如果没有分析，在需要时进行调整的能力几乎不存在，而且人们往往不会意识到需要进行调整。
假设一家理发店网站允许用户查看指向各种合作公司产品的链接列表（理发店用户购买的每件产品都会获得金钱补偿），每个链接都会转到描述页面，其中包含指向合作伙伴产品页面的链接。其中一个描述页面是胡须油列表。该网站还具有允许用户在折叠视图或包含更多公司或产品描述的详细视图中查看合作伙伴和产品列表的功能。折叠视图的标题为“列表视图”，详细视图的标题为“详细视图”。查看数据时，利益相关者发现用户最近经常点击“列表视图”按钮。他们不确定原因，所以继续查看。后来，利益相关者看到搜索词“胡须油”是他们的第四大搜索词。他们认为这很有趣，所以继续查看。最后，利益相关者看到很大比例的用户退出了胡须油描述页面。利益相关者并不怎么在意，因为该页面的设计目的是引导人们前往合作伙伴的网站以便用户购买产品。
利益相关者认为正在发生的事情（期望）：
利益相关者如何期待他们的分析策略
但事实并非如此。不幸的是，利益相关者只是在查看指标，印度手机数据 但没有将它们联系起来，也没有对它们进行深入分析。他们看到了有趣的数据，但没有探究原因。如果利益相关者花更多时间深入研究，他们可能会发现用户正在进入列表页面，单击胡须油列表链接，进入描述页面，然后单击“列表视图”按钮，认为此功能将为他们提供胡须油列表，而不需要单击页面底部的超链接。用户感到沮丧，搜索“胡须油”却仍然没有得到列表，然后“愤怒地退出”页面。
实际发生的情况（现实）：
利益相关者分析策略的现实
利益相关者没有连接各种数据点，也没有深入挖掘用户在哪些页面上点击了功能或进行了搜索。利益相关者看到了数据，但没有理解它，错失了适应可用性问题的机会。
您跟踪、收集、分析并发现了见解。太好了，那么您用它们做什么呢？您可以使用它们来帮助更新您的网站或应用程序。
基于数据的更新是您适应正在发生的事情的方式。适应是做出决策和采取行动的过程，可帮助公司跟上影响业务的变化和转变。
以上面的例子为例：如果利益相关者意识到可用性问题，他们可以利用这些问题做出改变，以获得更好的数字体验。公司可能会将“列表视图”按钮的语言更新为“折叠视图”或“简单视图”，以消除用户的困惑，让他们以为这会给他们一个新列表。此外，他们可以选择从描述页面中删除该按钮，因为这些页面不需要此功能。或者，公司可能会决定更新其网站架构并完全删除描述页面，直接链接到合作伙伴网站，以消除混乱和不必要的点击。结果：更少的“愤怒退出”导致更大的合作伙伴产品购买量和理发店的更多收入。
适应需求不仅仅受到公司当前数字设置的影响。世界瞬息万变，市场瞬息万变。外部和内部变量都会影响任何特定行业。公司适应和转向这些变量的能力至关重要。
名人或社交媒体平台会为产品或创意制造轰动，从而引发供需变化。政治动向或健康问题会给经济带来连锁反应，从而改变用户的消费能力。这些变化每天都在影响着世界。企业的适应能力可以决定谁是领头羊，谁会落后。
此外，跟踪这些变化的影响也会带来挑战。随着第三方 Cookie 的终结，营销策略的转变对于实现稳定的转化至关重要。随着分析平台的变化，例如从 Google Analytics Universal 到新版 Google Analytics (GA4)，跟踪用户和用户互动的方式的转变对于了解最终用户和为他们提供服务的最佳方式至关重要。
你如何适应？你改变、更新、成长、变得充满活力。你进行观察、分析，将其转化为见解，然后决定进行哪些更新，以便从观察中获得最大影响。对这些决定采取行动是进化的下一步。