- 电子商务增长场景需要关注反欺诈
- 诈骗者不断改进他们的手段
- 数据科学家对于打击欺诈至关重要
- 持续创新对于业务安全至关重要
2019 年电子商务面临的最大挑战可能是在营销和销售渠道创新与日益复杂的欺诈预防需求之间取得平衡。
这将特别具有挑战性，因为欺诈防护与当今业务的许多方面一样，需要经验和流畅的数据处理能力。问题在于，当今世界各地的数据科学家日益短缺。
电子商务和欺诈企图将继续增长
据 Forrester 预测，2019 年全球最大电子商务公司美国的在 亚美尼亚电话数据 线销售额预计将达到 4800 亿美元。
有一些趋势有助于推动这种增长，例如移动购物（明年将取代电子商务），以及消费者越来越多地利用全渠道购物选项等事实。
电子商务从电脑到手机的扩展，以及社交网络和实体店在网上购物体验中的融入，使交易变得更加容易，对消费者也更具吸引力。然而，它们也为有组织犯罪分子提供了更多机会，利用电子商务生态系统中越来越多的系统的弱点。
欺诈手段日益复杂
2018 年，全渠道商店的欺诈率急剧上升，因为欺诈者利用这种模式的便利性，利用了一些零售商尚未针对每个渠道调整其反欺诈解决方案的事实。
此外，去年 Facebook 用户个人数据遭到黑客攻击，再加上越来越多的社交媒体诈骗，意味着消费者和商家需要非常认真地对待数据安全。
数据科学家的重要性
要领先这些趋势一步，需要数据科学家的专业知识。数据科学家分析数据以识别新的欺诈模式并开发阻止它们的方法。他们也是完善和培训人工智能系统以尽可能实现流程自动化的专业人士。为了正确地做到这一点，数据科学家必须克服欺诈行为，同时又不能产生冒犯合法消费者并导致他们在其他地方开展业务的误报。挑战在于，全球数据科学家已经短缺，而对他们技能的需求却在不断增长。
数据科学家短缺
据估计，仅在美国，目前就有大约 151,000 个数据科学家的空缺职位，但合格候选人的数量远远低于填补这些职位所需的数量。短缺的部分原因是需求增加，因为公司越来越多地投资于解决方案和工具，以在安全、营销、产品开发和其他运营中利用其数据。
造成这种短缺的原因还在于，数据科学领域的职业通常需要硕士或博士学位，而大多数大学不提供该领域的具体课程。因此，缺乏完全合格的候选人并没有快速解决办法。
然而，即使面对这些挑战，电子商务零售商也可以采取一些措施来保护自己免受欺诈，例如收集尽可能多的数据以更好地了解围绕欺诈的生态系统，并且从那里开始，使欺诈预防策略适应每个渠道。
持续创新
随着欺诈攻击的发展，更新每个渠道的保护策略。犯罪分子总是在尝试新的方法，欺诈保护也需要不断发展。
开发一个用于手动审查可疑交易的系统，以避免误报并在销售高峰期间保持订单渠道畅通也至关重要。为了防止欺诈而拒绝合法订单通常会给商家带来比欺诈本身更大的损失，而且误报可能会永久赶走优质客户。
在线商家越来越有机会获得新客户，但与此同时，欺诈相关损失也出现了新的可能性。通过考虑和应用欺诈监控、订单审查和人才发展的最佳实践，零售商一定会做好准备，加强公司打击网络欺诈的立场，保护合法消费者，从而提高利润。