因此，车位的关键点检测对自动泊车来说是非常重要的信息。 因为关键点检测的算法在不同场景下差异较大，而且方法众多，这里主要介绍两个基础检测方法，包括坐标点方法以及热力图方法。
用提取特征，然后使用全连接层直接数值回归关键点的坐标。经典网络包括、等。
研究人员在研究人体关键点检测算法时发现，照搬人脸关键点的暴力回归做法效果不太好，主要是由于人体的姿态动作变化较多，网络针对关键点的学习难度增大，而人脸的关键点基本在个平面上,相对稳定，内在规律比较简单，网络学起来也相对容易。
基于以上分析，研究人员进而提出使用热力图预测的方法，类似分割中 象牙海岸 telegram 手机号码列表 的预测的思想，网络预测的结果也是张热力图，通过对预测结果进行后处理提取关键点的坐标。
经典网络包括、、、等。生成式的浪潮中，各大云业务品牌也在不断拿出自己的策略，并努力给出更有价值的云服务。
这篇文章里，作者就结合、、和的近期动作，探索企业服务的新市场轨迹，起跟着作者的脚步来看看这片市场吧。 云计算市场在年第四季度创下了历史新高，企业云基础设施服务支出达到了近亿美元，同比增长%，这是 有记录以来的最大季度增幅。
这增长的强力推动力之，就是生成式技术的发展和应用。 生成式技术利用深度学习模型来生成新的数据或内容，为各行各业提供了更多的价值和创新。
根据的预测，到年全球%的企业将部署些形式的生成式技术，以提高他们的业务效率和竞争力。 在生成式的浪潮中，各大云业务品牌如何进行技术创新和战略布局，继续扩大企业服务领域的优势？以下我们将分别从、、和的近期动作，看他们如何利用生成式为企业客户提供更智能、更高效、更有价值的云服务，窥企业服务的新市场轨迹。