利用 Python 的自然语言处理库（如 spaCy、transformers），对聊天消息做意图识别：
判断消息是提问、请求、抱怨还是闲聊
自动分类处理不同类型的对话，提高自动回复准确率
四十九、批量导出多格式报告
支持导出多种格式，满足不同应用场景：
Excel（xlsx）格式，方便办公软件处理
PDF 格式，适合归档和打印
Markdown 格式，适合技术 丹麦 WhatsApp 电话号码列表 文档和博客发布
使用 Python 的 pandas、openpyxl、reportlab 等库可轻松实现。
五十、自动化测试与持续集成
针对 WhatsApp 数据库处理脚本，建立自动化测试环境：
编写单元测试覆盖核心功能
使用 CI/CD 工具（如 GitHub Actions）实现自动测试和发布
保证代码质量和稳定性，方便多人协作开发
五十一、隐私保护技术实践
介绍几种在处理 WhatsApp 数据时保护隐私的技术：
数据脱敏：匿名化联系人和敏感字段
加密存储：使用对称加密保存导出文件
访问控制：通过权限管理限制数据访问者