出现了更复杂的概率语言模型，包括隐马尔可夫模型（HMM）和条件随机场（CRF）模型。 2010年代，循环神经网络（RNN）和长短期记忆（LSTM）等深度学习技术的发展，显着提升了人工智能模型生成文本、图像和其他类型内容的能力。截至 2020 年，OpenAI 的 GPT-3 和 Google 的 LaMDA 等大型语言模型已经脱颖而出，能够生成质量和复杂性达到前所未有水平的内容。然而，值得注意的是，生成式人工智能仍处于发展的早期阶段，在充分发挥其潜力之前，还有许多挑战需要解决。
尽管许多人认为人工智能是我们这个时代的新兴技术，但许多营 奥地利 b2b 潜在客户 销和商业专家已经预测到人工智能将如何影响当今的商业世界和营销。
显然，生成人工智能在这一领域变得越来越重要。因此，重要的是要记住，当今的许多趋势都是过去几十年的远见者所预见的。尽管没有一个人能够准确预测人工智能对营销的影响程度，但一些专家设法瞥见了它的潜力，并预测了目前正在塑造当前格局的一些关键趋势。
早在 1980 年，阿尔文·托夫勒 (Alvin Toffler ) 在其著作《第三次浪潮》中就设想了一个“个性化信息”时代，数字技术将使公司能够适应每个客户的个性化需求。这种有先见之明的洞察力为大规模定制的概念铺平了道路，大规模定制是当今许多营销策略不可或缺的一部分。几年后，即 1984 年，被称为“现代营销之父”的菲利普·科特勒 (Philip Kotler ) 设想了使用“专家系统”来自动化营销任务和细分受众的可能性，这是我们今天看到的高级细分技术的先驱。
约翰·斯卡利(John Sculley ) 在成为苹果电脑首席执行官之前曾担任百事可乐公司副总裁兼总裁，他在 1997 年《哈佛商业评论》的一篇文章中提到，人工智能将“改变公司创造和销售产品的方式，这是我们现在正在开始的愿景”。通过在产品开发和销售策略中使用人工智能来实现成果。几年后的 1999 年，商业顾问兼教授、奥地利论文作家和职业律师彼得·德鲁克 (Peter Drucker)，被认为是 20 世纪最伟大的管理哲学家，在《福布斯》的一篇文章中提到，人工智能将“彻底改变”公司管理的方式。组织和运营”，预计人工智能将开始推动组织结构和业务流程发生重大变化。同年，Seth Godin在其著作《许可营销》（1999）中强调了为客户创建相关且个性化内容的重要性，为当今许多公司至关重要的内容营销策略奠定了基础。一年后，加里·哈默尔在《引领革命》中谈到了利用人工智能创建能够快速适应市场变化的“智能组织”的可能性，这一想法在不断变化的商业世界中仍然具有重要意义。就其本身而言，
2011年晚些时候，以其经济理论而闻名的美国著名学者迈克尔·波特（Michael Porter）提到人工智能将“在公司之间创造新的竞争与合作形式”，随着企业探索使用人工智能的创新方式，这一想法变得越来越明显。使自己在市场上脱颖而出。
这些过去的见解不仅为我们提供了关于人工智能在营销和商业领域的变革潜力的独特视角，而且为了解其当前和潜在影响提供了宝贵的参考点。
虽然准确预测这项技术的未来发展确实很困难，但这些有远见的人的预测可以作为更好地了解公司如何与客户建立关系以及适应日益数字化和竞争激烈的商业环境的指南。从创建个性化消息和产品到自动化营销任务以及与客户的一对一互动，这些专家的见解为人工智能如何从根本上改变业务开展方式提供了广阔的视角。他们的预测提供了未来的愿景，其中定制、运营效率和适应性是业务成功的关键要素。
尽管如此，重要的是要强调，这些预测不仅涉及我们当前的现状，而且还揭示了未来的道路。随着技术的不断进步和公司探索利用人工智能的新方法，记住从这些有远见的人身上学到的经验教训至关重要。过去这些有远见的人的预测为我们了解人工智能在营销和商业领域当前和潜在的影响奠定了坚实的基础。他们的智慧鼓励我们积极主动地将人工智能融入我们的业务战略，希望我们能够利用其变革力量推动未来业务的成功。